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更加积极主动的患者关系

发布:2020-09-21 10:34:15 来源:西南鹏美妇科医院 编辑:四川麻将app下载 [四川麻将赢钱攻略]
导读:2013年11月,我在布达佩斯机场等候e-患者戴夫·德布朗康特(DavedeBronkart)。他是应我的邀请过来给塞梅尔魏斯大学医学院(SemmelweisMedicalSchool)做演讲的。几年前,

2013年11月,我在布达佩斯机场等候e-患者戴夫·德布朗康特(Dave deBronkart)。他是应我的邀请过来给塞梅尔魏斯大学医学院(Semmelweis Medical School)做演讲的。几年前,他决定开始通过宣传、出书和公众演讲方式来帮助世界各地的患者争取更多的主动权。他的抗肾癌和抗皮肤癌经历驱使他不断追寻着新的方法和解决方案。

2007年1月,他去医院做例行肩部X光片时发现一个肺部斑点,结果被确诊为肾癌晚期。原来他的肾癌细胞早就转移到身体的其他部位,肺部只是其中之一。晚期肾癌的平均生存时间仅为24周。波士顿的贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center, BIDMC)的一名外科医生帮他去除了多余的组织后,推荐他加入了一个白细胞介素2的临床试验。结果当年9月,他成功战胜了癌症。在这个治疗过程中,戴夫一直与他的医生丹尼·金沙(Danny Sands)保持着密切联系。丹尼医生也是最早支持e-患者提议的先锋之一。

如果医疗想要得到真正的改善,医生必须多多鼓励患者学会自我帮助,积极参与到任何能影响患者自身健康的事情当中。这也正是德布朗康特写的《让患者自我帮助》(Let Patients Help )一书中想要传达的最主要信息。我在反复阅读这本书之网络炸金花后,给德布朗康特发了一条Twitter消息。我说他的这本书应该让世界上的所有医学院学生都能读到。在我的邀请之下,德布朗康特飞到匈牙利,向我解释他所看到的医学界需要面临的主要问题。

一个世纪前,糖尿病病人只有去看医生才有可能了解自己的身体状况。而今天,我们不仅有家用测试条,甚至还有血糖实时监测仪。不用担心,这些不会导致内分泌科医生下岗。相反,它意味着医生们可以省下许多原先用来弄清症状的时间去解决真正的问题。

一名医生需要有多方面的技能:专业知识、诊断和处方技能、懂得关怀病人、还有后续监控能力等。尽管这些技能中很有可能有几条会实现自动化,但它不会对医生构成威胁,除非对那些少数自认为自己很神圣,只有他们才懂得这些“神奇”的技能的医生。我的观点是,少数任务的自动化会给尚未自动化的技能提供更多的空间。

他认为只要我们鼓励患者在提高主动意识的同时确保符合科学规律,我们就有可能让医疗做到真正以患者为重。他说炸金花下载,如果当他接近死亡或是需要手术治疗的时候,这时有一位真正关心他的医生或护士出现,那将会非常有价值。一位既懂科学又关心病人的医生不会因为患者有了更多的主动权而变得不一样。

我知道的唯一问题,其实也是少有的情况,就是有的医生认为他们的价值在于他们知道一些别人不知道的东西。如果这真的是他们的自我认知的话,那么当别人多知道一些东西时,的确会对他们构成威胁。对此,我想说的是,我的医生们知道的都比我多几千倍,我因此而感到欣慰,我一定会成为他们最好的合作伙伴。

E-患者戴夫·德布朗康特和他的医生丹尼·金沙

他遇到的很多医疗人员已经开始采用数字通信工具。比如他的医生金沙博士,就是一位非常乐意与病人平起平坐的医生榜样。德布朗康特随后举例描述了他与他的医生之间的这种平等关系:“一年前,当我坐飞机刚刚抵达瑞士的时候,我的腿上出现的一些症状让我很是担心。我就在想,难道是我坐飞机坐得太久引起深静脉血栓了?于是我马上开启Skype视频聊天与我的医生联系,通过网络摄像头给他看了我腿上发生的这些变化。他马上就告诉我,让我赶紧就近找家诊所。于是我就照做了。”

医学跟其他领域一样,能否达到最佳效果往往取决于对形势是否有准确的判断。而有效的技术往往有利于及时把握时机;反过来,也使得病人更容易联系到其所需要的医疗服务和护理。这对医疗提供商而言意义重大,因为这决定了他们是否需要出售更多的服务,或联系更多病人。

正如德布朗康特所说的,10年或20年之前,没有哪所医学院会告诫他们的学生说他们今后需要不断学习,以适应各种各样、他们从未见过的新的医疗工具,而如今这已成为了现实。他在1987年所著的那本《媒体实验室》(The Media Lab )一书中写到,富有远见的斯图尔特·布兰德(Stewart Brand)谈到人们曾经在思考“如果我们的网络带宽有无限宽的话,我们能做些什么”这样的问题。这在还使用调制解调器的当年似乎很疯狂,但如今看来这个问题问得非常好。德布朗康特还和我分享了他对未来的以下预见。

*预见1:信息即时传播。 途径包括推(push)和拉(pull,比如RSS订阅),信息中包含各种医学文献和与病人有关的数据。

*预见2:信息需求量增大。 因为如果人们不知道机会在哪里,又不去主动询问,那么很难有什么好结果。

*预见3:会出现一个新的分析层面。 这个层面会帮助我们分析数据洪流,并在只有需要真正关注的地方才引起我们的注意。

鲍勃·沃切特博士(Bob Wachter)在加州大学旧金山分校医学中心指出,在商用航空领域,随着驾驶舱产生的数据越来越多,如何选择尽量少地显示数据变得尤为重要。在这种情况下,物品是否稀缺不是关键,关键是人们的注意力在哪儿。如果把资源浪费在各种各样的数据洪流中,不一定会有什么东西产出。选择合适的过滤器,以及学会分析,这才是关键所在。

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