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大数据技术实现临床操作

发布:2020-11-21 15:14:51 来源:西南鹏美妇科医院 编辑:四川麻将app下载 [四川麻将赢钱攻略]
导读:在临床操作领域,大数据技术可以应用于比较临床疗效、帮助制定临床决策、提高医疗数据透明度、远程监控病情、分析健康档案等等。如果大数据技术在这些场景得到充分的应用,将

在临床操作领域,大数据技术可以应用于比较临床疗效、帮助制定临床决策、提高医疗数据透明度、远程监控病情、分析健康档案等等。如果大数据技术在这些场景得到充分的应用,将大幅度降低医疗服务行业的开支。仅仅在临床领域,大数据应用就可以为美国医疗行业每年减少165亿美元的支出。

★比较效果研究

针对同一种疾病,甚至是同一个患者,不同的医疗机构采用不同的疗法治疗,取得的疗效不会相同,并且花费的医疗成本也不同。如何才能选择出效果最好、成本最低的治疗方法?这就需要应用大数据技术做比较效果研究,即通过对患者的健康数据、疗效数据和花费数据做全面的比较分析,找出最最适合的治疗手段。通过比较效果研究,医生能够找到疗效最好、成本最低的治疗方案,从而可以更好的掌控治疗进度,避免治疗不足和过度治疗。

在欧美地区,已经有很多知名的医疗机构利用大数据开展了比较效果研究,并且已经取得了网络炸金花不俗的成果。在美国,2009年通过的复苏与再投资法案为比较效果研究专门设立了联邦协调委员会,并投入了4亿美金用于支持比较效果研究,所有研究项目的协调以及资金的分配全部由该委员会负责。

比较效果研究涉及因素众多,在项目进行过程中会逐渐暴露出大量的潜在问题,这些问题都将为比较效果研究的成功带来重重阻力:

在临床数据方面,医疗系统还没有制定统一的电子健康档案标准,因而现存的海量健康档案类型多样,给数据的提取造成了极大的困难,同时,临床数据与保险数据也不一致,双方的数据难以整合。

在隐私保护方面,数据的使用需要在保护患者隐私的前提下进行,同时大数据应用又要求尽可能详实的数据资料才能保证结果的正确与有效,然而,保护隐私就难以保证数据足够详细,而追求数据的详细势必会影响到病人的隐私,这个问题也难以解决。

更严重的问题出现在医疗体制方面,美国法律不允许依照成本/效益比例制定报销决策,因此,即便以上的数据问题全都得到解决,保险公司和医疗服务支付机四川棋牌构研究出了更好的问题解决方案,也难以真正推行。

★临床决策支持系统

所谓临床决策支持系统,是指一种为医生制定医疗决策提供协助的人工智能系统,医生将患者的信息输入系统,系统就会自动比对现有的临床知识,生成个性化的信息供医生参考,通过这种方式提高医生的诊疗效率,同时提醒医生避开可能出现的错误,减少因为错误的决策导致的药物不良反应、医疗事故等负面临床结果。

大数据技术的发展大大提高了对非结构化数据的分析能力,从而使临床决策支持系统变得更加智能。通过对图像分析和识别技术的使用,临床决策支持系统能够自动读取医疗影像数据,也可以从医疗文献中挖掘相关数据,建立独立的专家数据库,还可以将更多的工作分流给医生助理和护理人员,将医生从辅助性的工作中脱离出来,投入更重要的诊疗工作。

★医疗数据透明度

透明的医疗数据可以让医疗行业的绩效收入更加透明,进而提高医疗服务行业的服务质量。医疗结构可以对已有的绩效数据进行分析,根据这些数据设置标准、透明的操作流程图和仪表盘,通过流程图来查找临床变异和医疗资源浪费的源头,根据分析结果进一步调整现有的流程。通过将发布成本、质量和绩效数据透明化,促进医护人员以及医疗机构提高绩效,提升竞争力,也能够帮助患者做出更好的医疗健康决策。

通过透明的医疗数据分析,可以创建出透明的、精简的业务流程,从而大量节约了不必要的成本,同时也能够发现高绩效的医护人员,给病患群体提供更好的服务,带来更好的就诊体验,另外促进了医疗机构的业绩增长。

美国疾病控制和预防中心已经着手将所有的医疗数据公开发布,包括具体的业务数据也完全透明化处理,保险公司和医疗补助提供商也在积极测试仪表盘,建设主动、透明、开放、协作的医疗体系。

★远程病人监控

在远程病人监控方面,大数据可以用于收集慢性病患者的健康数据,然后对这些数据进行系统的分析,根据分析结果来调整治疗护理方案。

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慢性病发病慢、病程长而且病情迁延不愈,需要长期的医疗服务。慢性病患者是一个规模很大的群体,它们占用了大量的医疗资源,给整个医疗体系造成了庞大的负担。美国慢性病患者已经超过1.5亿,花费在它们身上的医疗成本占到全国医疗卫生系统总花费的八成。而使用远程监控系统对慢性病患者进行病情的监控,可以缩短患者在医疗机构的时间,进而降低慢性病患者占用的医疗资源。

对于慢性病患者而言,远程监护系统提供的长期医疗服务方便而且有效,系统通过心脏监测设备、血糖仪、芯片药片等家用设备,对患者的身体情况实施监控,同时将设备采集到的数据实时传输给后台系统,系统一旦发现异常数据就会立刻联系医疗机构采取干预措施,防止情况恶化。

★对病人档案的先进分析

病人的健康档案里面隐藏着很多重要的信息,大数据技术的应用可以将这些信息分析出来,比如帮助病人识别自己易患的疾病,然后帮助病人采取相应的预防措施,也可以从现有的数据中发掘最优的疾病治疗管理方案进行大规模推广。

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